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Zea, S.; Giraldo-H., R.; Mancera-P., J.E.; Martínez-C., J.. |
A partir de datos disponibles de cuatro estaciones de muestreo de la Ciénaga Grande de Santa Marta (Mar Caribe, Colombia), se exploraron las correlaciones cruzadas, contemporáneas y rezagadas en el tiempo, entre series quincenales de variables "biológicas" (clorofila a, producción primaria) y "fisicoquímicas" (salinidad, transparencia, nutrientes inorgánicos, nitrógeno y fósforo totales, feopigmentos, proteínas del seston). En contraste con análisis previos, el volver estacionarias las series (media y varianza constantes) eliminó variaciones de tendencia y magnitud asociadas con el clima, y enfatizó variaciones a una escala de semanas. Como resultado, cambios en la producción primaria no se relacionaron ni con los cambios contemporáneos en biomasa de... |
Tipo: Journal Contribution |
Palavras-chave: Cross correlation; Primary production; Coastal lagoons; Primary production; Coastal lagoons; Http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_34329; Http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_1697. |
Ano: 1998 |
URL: http://hdl.handle.net/1834/3304 |
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Oliveira,Marcio Paulo de; Tavares,Maria Hermínia Ferreira; Uribe-Opazo,Miguel Angel; Timm,Luis Carlos. |
Statistical models allow the representation of data sets and the estimation and/or prediction of the behavior of a given variable through its interaction with the other variables involved in a phenomenon. Among other different statistical models, are the autoregressive state-space models (ARSS) and the linear regression models (LR), which allow the quantification of the relationships among soil-plant-atmosphere system variables. To compare the quality of the ARSS and LR models for the modeling of the relationships between soybean yield and soil physical properties, Akaike's Information Criterion, which provides a coefficient for the selection of the best model, was used in this study. The data sets were sampled in a Rhodic Acrudox soil, along a spatial... |
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Autocorrelation; Cross correlation; Linear regression; State-space model; Soil and plant properties. |
Ano: 2011 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-06832011000100009 |
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